Лучшие Решения от KPR для Потоковой Обработки Данных на базе Apache Kafka

Инновационная распределенная платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, выбор которого сделали более 80% компаний из списка Fortune 100


ЗАКАЗАТЬ РЕШЕНИЕ В KPR →
МАСШТАБИРУЙТЕСЬ С APACHE KAFKA
Apache Kafka — ваш надежный партнер в обработке огромных объемов данных в реальном времени, а KPR сделает использование этой мощной платформы еще более удобным
Что такое Apache Kafka:
Apache Kafka — это гибрид распределенной базы данных и брокера сообщений, способного собирать, хранить и передавать данные между приложениями в режиме реального времени. Он обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость, группируя данные по темам (топикам) и распределяя их по разделам.

Эволюция от LinkedIn к глобальной платформе:
В 2011 году LinkedIn разработал брокер сообщений Kafka, превратив его в отказоустойчивую, распределенную стриминговую платформу с открытым исходным кодом. Сегодня Apache Kafka — ключевой инструмент для хранения, обработки и доставки огромных объемов данных в режиме реального времени.

Топики и Разделы:
  • Топик: Группирует потоки сообщений в хранилище по категориям.
  • Разделы: Последовательности сообщений топика, гарантирующие правильный порядок элементов.

Журнал и Интеграция с СУБД:
Apache Kafka — не просто СУБД. Он обеспечивает атомарность, согласованность, изолированность и долговечность данных. Используется как журнал фиксации и интеграционный центр для различных СУБД и хранилищ.

Применение Apache Kafka:
  • IoT / IIoT-системы: Масштабные системы с множеством датчиков.
  • Аналитика: Используется для мониторинга событий и трекинга данных в режиме реального времени.
  • Финансовые организации: Сбербанк, Тинькофф, Альфа-Банк, ING Bank.
  • Социальные сети: Twitter, LinkedIn — для потоковой передачи данных о деятельности.
  • Геопозиционирование: Foursquare — передача сообщений и интеграция с Hadoop.
  • Телеком-операторы: ВымпелКом, МТС, Ростелеком и многие другие.
  • Онлайн-игры: Demonware, Activision Blizzard — обработка логов пользователей.
Простой Пример Использования
С Apache Kafka вы можете собирать логи сеансов клиентов или файлов журналов с серверов в режиме реального времени, помещая их в единое место, такое как HDFS. Это открывает путь для построения конвейера данных и извлечения ценных сведений с использованием алгоритмов машинного обучения.

ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ APACHE KAFKA

Постоянное хранилище

Надежное и отказоустойчивое хранение потоков данных в распределенном кластере

Высокая доступность

Растягивайте кластеры, объединяйте их по зонам доступности, обеспечивайте высокую доступность в разных географических регионах

Высокая пропускная способность

Доставка сообщений с минимальной задержкой даже при ограниченной пропускной способности сети

Масштабируйте производственные кластеры

Расширение производственных кластеров до тысяч брокеров, обработка триллионов сообщений ежедневно, хранение петабайт данных

ЭКОСИСТЕМА APACHE KAFKA

Подключение ко всему

Интеграция с сотнями источников и приемников событий, включая Postgres, JMS, Elasticsearch, AWS S3 и другие

Клиентские библиотеки

Чтение, запись и обработка потоков событий на различных языках программирования

Инструменты с открытым исходным кодом

Богатая экосистема инструментов, управляемых сообществом

Встроенная потоковая обработка

Обработка потоков событий с использованием объединений, агрегаций, фильтров, преобразований и многого другого.

ДОВЕРИЕ И ПРОСТОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Доверие тысяч клиентов

Используется тысячами организаций по всему миру, от гигантов интернета до производителей автомобилей

Критически важная миссия

Поддержка критически важных вариантов использования с гарантированным упорядочением и эффективной обработкой

Активное сообщество пользователей

Один из пяти самых активных проектов Apache Software Foundation с сотнями встреч по всему миру

Обширные онлайн-ресурсы

Документация, обучение, руководства, видеоролики и многое другое
Посмотрите, какие отрасли используют Apache Kafka
Производственные гиганты, финансовые лидеры, страховые компании, телекоммуникационные гиганты — уже используют Apache Kafka.

Посмотреть полный список
Посмотрите, какие отрасли используют Apache Kafka
Производственные гиганты, финансовые лидеры, страховые компании, телекоммуникационные гиганты — уже используют Apache Kafka.

Посмотреть полный список
  • 10 из 10 Крупнейших страховых компаний
  • 10 из 10 Крупнейших компаний-производителей
  • 10 из 10 Крупнейших компаний в области информационных технологий и услуг
  • 8 из 10 Крупнейших телекоммуникационных компаний
  • 8 из 10 Крупнейших транспортных компаний
  • 7 из 10 Крупнейших компаний розничной торговли
  • 7 из 10 Крупнейших банков и финансовых компаний
  • 6 из 10 Крупнейших энергетических и коммунальных организаций
СОВРЕМЕННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ВАШИХ РЕСУРСОВ
Сопоставьте процессы при самостоятельном внедрении с опытом внедрения через KPR для более обоснованного выбора
Основные этапы, необходимые для эффективного обслуживания и управления вашими системами
Внедрение с KPR
Самостоятельное внедрение
Разграничение доступа к данным
Эффективное развёртывание виртуальных машин
Тщательная настройка сети
Установка и конфигурация операционной системы и программного обеспечения
Регулярное обновление брокеров
Обеспечение безопасности хранилища данных и оборудования
Применение эффективных инструментов мониторинга
Контроль со стороны экспертов KPR
Самостоятельный контроль

FAQ

Заказать решение или внедрение продукта
Если вы не нашли нужное вам решение и вам недостаточно стандартного функционала продуктов, вы можете заказать решение у нас

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами и ответим на любые вопросы

На кнопку «Оставить контакты» вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами

и ответим на любые вопросы

На кнопку «Оставить контакты» вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности